Los algoritmos se están volviendo tan sofisticados que cada vez es más difícil saber qué comentarios en línea son reales y cuáles son generados por “bots”; qué sitios son realmente populares y cuáles generan falsos hits.

Las noticias falsas en línea se han convertido en un fenómeno. Para cuando el presidente Trump llegó al poder, pocos estadounidenses habían oído hablar de la “derecha superior”, la agrupación ideológica responsable en parte del éxito electoral de Trump. Trump perdió el voto popular por 2.6 millones, pero ganó el voto del Colegio Electoral. En otras palabras, los votantes de “derecha superior” fueron lo suficientemente numerosos como para darle a Trump una pluralidad en la votación general y, por lo tanto, en el Colegio Electoral. ¿Cómo explicamos esta discrepancia, que las noticias falsas en línea son un fenómeno, pero sus principales campeones siguen siendo oscuros para la mayoría de los estadounidenses?

Resulta que los bots están promoviendo noticias falsas para hacer que las historias se vuelvan “virales” al compartirlas entre cuentas de bot falsos en las redes sociales. En 2011, un equipo de la Universidad de Texas A&M creó cuentas de Twitter incomprensibles. Sus tonterías no podrían haber interesado a nadie, pero pronto tuvieron miles de seguidores. Descubrieron que sus “seguidores” de Twitter eran, de hecho, robots.

En 2017 bajo una subvención del Pentágono se analizó 14 millones de tweets que difundieron 4.000 mensajes políticos durante la campaña presidencial de los EE. UU. de 2016. Descubrieron que “las cuentas que difunden información errónea de forma activa son significativamente más propensas a ser bots”. Las noticias falsas, dicen, incluyen “engaños, rumores, teorías de conspiración, informes fabricados, titulares de cebo de clic e incluso sátira”. Incentivos Incluya el envío de “tráfico a sitios de noticias falsas [que] se monetiza fácilmente a través de anuncios, pero los motivos políticos pueden ser igual o más poderosos”. Durante la campaña presidencial de 2016, se descubrió que los perfiles de popularidad de las noticias falsas son indistinguibles de la verificación de hechos.

Los investigadores señalaron que, “para las afirmaciones más virales, gran parte de la actividad de difusión se origina en una pequeña parte de las cuentas”. Es probable que los supuestos esparcidores de noticias falsas sean “robots sociales” que publican automáticamente enlaces a artículos”. Las acciones de votos regionales hacia Trump no coincidían con la ubicación geográfica de las (probablemente) cuentas de bot. Aunque no está confirmado, es probable que “los estados más atacados activamente por los robots que difunden la información errónea tienden a tener resultados electorales más sorprendentes”.

Argumentaron que Twitter tiene un sesgo estructural para las noticias falsas debido a sus “bytes de sonido de 140 caracteres, que son la cobertura de titulares listos para el ciclo de noticias de 24 horas”. Los bots pueden involucrarse en tipos complejos de interacciones, como conversar con otras personas, comentar sus publicaciones y responder a sus preguntas”. Los bots pueden buscar en la Web información y medios para rellene sus perfiles y publique el material recolectado en momentos predeterminados, emulando la firma temporal humana de la producción y el consumo de contenido, incluida la hora del día en que la actividad del robot aumenta.

No es de sorprender que el ejército también esté involucrado. Además de los fondos financiados por el Pentágono mencionados anteriormente, en 2014, The Guardian reveló que el Ministerio de Defensa del Reino Unido estaba gastando más de £ 60,000 del dinero de los contribuyentes en un proyecto llamado Full Spectrum Targeting. El proyecto se llevó a cabo con Detica (una subsidiaria de BAE Systems), Change Institute y Montvieux. “Se pone énfasis en identificar y cooptar a individuos influyentes, controlar los canales de información y destruir objetivos basados en la moral más que en la necesidad militar”. El proyecto de Conceptos cognitivos y de comportamiento de las actividades cibernéticas costó más de £ 310,000 e incluyó a Baines Associates, i to i Investigación y varias universidades, incluyendo Northumbria, Kent y University College London.

Hubo graves problemas estructurales subyacentes que llevaron a Donald J. Trump a convertirse en presidente de los Estados Unidos. Pero las noticias falsas y la “derecha superior” actuaron como un desencadenante de esos problemas subyacentes. Las redes sociales y los bots ayudaron a la causa de Trump. Los científicos han argumentado que el gran volumen de usuarios de redes sociales significa que la influencia comparativamente pequeña de la focalización psicológica puede traducirse en un número significativo de usuarios afectados.

En 2014, los científicos que trabajaban para el Centro para la Investigación y Educación para el Control del Tabaco en la Universidad de California y San Francisco explotaron a casi 700,000 usuarios de Facebook al hacer que participaran en un experimento sin su conocimiento o consentimiento. “El experimento manipuló el grado en que las personas estaban expuestas a las expresiones emocionales en sus noticias”, dice el documento de investigación.

El experimento “comprobó si la exposición a emociones llevó a las personas a cambiar sus propios comportamientos de publicación”. Los dos experimentos paralelos incluyeron 1) reducir la exposición de los amigos a contenido positivo y 2) reducir su exposición a contenido negativo:

“Como medida secundaria, probamos el contagio emocional cruzado en el que la emoción opuesta debería verse afectada de manera inversa: las personas en la condición de positividad reducida deben expresar un aumento de la negatividad, mientras que las personas en la condición de negatividad reducida deben expresar un aumento positividad “.

Los resultados sobre el contagio emocional fueron estadísticamente minúsculos: 0,001. Pero, como los autores señalan: dada la “escala masiva de redes sociales como Facebook, incluso los pequeños efectos pueden tener grandes consecuencias agregadas”. Esto, teorizan, equivale a “cientos de miles de expresiones emocionales en actualizaciones de estado por día”.

Esto es relevante para las noticias falsas porque muestra cómo los robots pueden difundir noticias falsas y causar un contagio emocional entre un gran número de votantes potenciales.

El New York Daily News informa que Robert Mercer, uno de los multimillonarios patrocinadores de fondos de cobertura de Trump, trabajó para IBM en la tecnología utilizada para desarrollar su super computadora Watson (“agrupación marrón”), así como la tecnología Siri de Apple. Mercer es un mega donador de Trump. No hay pruebas que conecten directamente a Robert Mercer con los robots pro Trump. Sin embargo, el tipo de tecnologías y servicios en los que están involucradas las empresas relacionadas con Mercer incluyen influir en las elecciones.

Trump tiene 30 millones de “seguidores” en Twitter, de los cuales solo la mitad son reales; El otro 50% son bots. El periódico también habló con Simon Crosby de Bromium Technologies, quien explicó que parte de la tecnología de Watson, supuestamente desarrollada por Mercer, “puede construir, probar y desplegar rápidamente bots o agentes virtuales en dispositivos móviles o plataformas de mensajería para crear conversaciones naturales entre aplicaciones y usuarios”. Crosby continúa diciendo que” la información arbitraria y ridícula [se] difunde muy rápidamente, y ahora a usuarios específicos “, que son” más susceptibles de creerla y difundirla”.

Uno de los primeros “partidarios” de Trump en Twitter fue un bot llamado Patriotic Pepe, en referencia a Pepe the Frog; la desafortunada criatura se apropió de la “derecha superior” para su agenda intolerante. Una quinta parte de las cuentas de Twitter que tuitearon sobre la elección en 2016 fueron bots. La hilaridad se produce cuando la organización que informa sobre esto, el Washington Post , también informa que los datos de las cuentas falsas que respaldan a Trump se acumulan en la auditoría de Twitter. La auditoría de Twitter también señala que aproximadamente el 35% o más de los seguidores de Twitter del Washington Post también son robots. El reportero supera esta hipocresía escribiendo que el porcentaje de seguidores falsos de Trump es más alto que el de su propia organización, por lo que está bien, entonces.

Como en The Great Brexit Swindle y otros estudios han documentado, Brexit fue en parte una operación psicológica dirigida al público por los gestores de fondos de cobertura megaricos que quieren salir de Europa y sus directivas de control financiero. Carole Cadwalladr, de The Guardian, habló con Andy Wigmore, director de comunicaciones de la campaña Leave EU. Wigmore estaba detrás de la famosa reunión y sesión fotográfica de Trump-Nigel Farage, ex líder del Partido de la Independencia del Reino Unido.

Recordemos el efecto de contagio medido anteriormente. Refiriéndose a Brexit, Wigmore explicó que (en la paráfrasis de Cadwalladr): “Facebook fue la clave de toda la campaña”. Wigmore dice: “el uso de inteligencia artificial, como lo hicimos, le informa todo tipo de cosas sobre esa persona y cómo para convencerlos con qué tipo de publicidad “, es decir, difundir el contagio sobre cosas que son importantes para los votantes, como la inmigración.

La guerra psicológica que emanan de multimillonarios como Mercer con el pretexto de las organizaciones en línea, así como de los militares en formas aún no reveladas, no pueden dictar la política en el vacío. Más bien, proporcionan un fondo sutil y desencadenan factores complicados subyacentes, siendo el principal el descontento generalizado con los sistemas políticos actuales. Las noticias falsas encienden un fusible, encendiendo el polvorín del descontento. Pero también debemos tener en cuenta que, a lo largo de la historia, las monarcas, los déspotas, las grandes empresas y los anunciantes han utilizado las últimas tecnologías para manipular, deslumbrar e incluso aterrorizar a quienes ejercen el poder.

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