IA, el negoción del milenio

Socompa viene publicando abundante material para discutir sobre las alarmas que suenan en torno de la IA. Este artículo de un analista de negocios canadiense no solo suma más argumentos para el temor, sino que explica mejor las últimas apuestas de corporaciones y startups para incrementar ganancias.

Puede parecer una locura, pero el minorista más grande del mundo está trabajando en un esquema de uso de Inteligencia Artificial para decidir qué querrá comprar alguien antes de decidirlo y enviarlo a su hogar. La IA, después de años al acecho en el fondo, está a punto de volverse significativamente más intrusiva. Y según los expertos, a pesar de cualquier protesta en sentido contrario, nos vamos a acostumbrar.

A veces llamado “aprendizaje profundo” o “aprendizaje automático” para distinguirlo de los monstruos de ciencia ficción que arrancan el poder de las manos humanas, la ciencia de la predicción algorítmica de repente se ha vuelto más poderosa y generalizada de lo que la mayoría de nosotros creemos.

Pero como dice el genio de la inteligencia artificial canadiense Ajay Agrawal, cofundador de la startup Kindred AI, en su nuevo libro, Prediction Machines, el poder del aprendizaje automático es solo la mitad de la razón por la que se está abriendo camino en tantas partes de su vida.

Potente y barato

Como economista, Agrawal insiste en que la segunda razón, y posiblemente la más importante, es que el costo de la IA se está desplomando. Y como él dice, “Lo barato lo cambia todo”.

Agrawal, quien entre muchas otras cosas también es profesor en la Escuela de Administración Rotman de la Universidad de Toronto, dice que si aún no lo está, la IA está a punto de meterse en tu cara. La IA te dirá qué hacer, y te lo dirá con sus propias palabras.

“Creo que lo que sucederá, en los próximos 24 meses, es que las IA más notables serán aquellas en las que las personas promedio lidiarán con dos formatos probables, a través de la recomendación y el chat”, dice. El proceso ya ha comenzado, ya que los sitios de compras sugieren lo que se debe comprar a continuación y Siri responde a sus preguntas, pero espera que sea más obvio y más generalizado. La mayoría de las personas que no creen que usan inteligencia artificial son simplemente aquellos que no se dan cuenta de que la están usando.

Hasta ahora, la IA ha volado bajo el radar en la mayor parte de nuestras vidas, haciendo cosas como prevenir el fraude con tarjetas de crédito, filtrar el spam y suavizar la acción en los videojuegos, por mencionar solo algunos ejemplos.

Estrategia de “la IA primero”

Ya no es simplemente un proyecto de investigación interesante con un futuro emocionante, las empresas grandes y pequeñas están adoptando una estrategia de “IA primero”. Y eso lo cambiará todo.

“Si desea comprender las prioridades de una empresa de tecnología, primero mire el plano de asientos”, informó el New York Times a principios de este año. El jefe de Google, Sundar Pichai, había reorganizado el plan de asientos corporativos para que estuviera rodeado por el equipo de inteligencia artificial de la compañía, demostrando la prioridad número 1 en la organización. Otras compañías de tecnología han hecho lo mismo después de decidir que la IA es la clave más importante para su éxito.

“Lo que generalmente no recibe tanta cobertura de prensa es que cuando algo se convierte en primero, algo más se convierte en segundo”, dice Agrawal. Y añade: “Efectivamente, lo que significa ‘AI primero’ es que una empresa está priorizando la precisión de la predicción por encima de todo lo demás, por encima de los ingresos a corto plazo, por encima de la experiencia del usuario. Potencialmente, por encima de la privacidad”.

Una conversación entre los empleados de Google en el sitio de discusión Quora de Silicon Valley revela la razón. Mientras que un 80 por ciento de posibilidades de obtener el resultado que buscas es lo suficientemente bueno para las búsquedas de Google, simplemente no es una buena calificación cuando una AI está reservando sus vuelos u operando su automóvil sin conductor.

100% de precisión

Estamos hablando de un objetivo de precisión predictiva cercana al 100%, lo cual es asombroso. Esa precisión también es la razón por la cual el gigante minorista en línea Amazon está trabajando en un plan para enviarte los productos que estabas a punto de pedir. Ya ha registrado una patente para el “envío anticipado”. Basado en toneladas de datos sobre cada persona y miles de millones de dólares usted comprar que simplemente le enviará los productos y organizará la recogida de cualquier cosa que decida no tomar.

Esa es la forma extrema del proceso impulsado por IA, un proceso conocido como recomendación, donde un algoritmo predictivo sabrá antes que usted cuándo se va a quedar sin tomates o papel higiénico, y qué película desea ver en su sistema de entretenimiento doméstico.

“En realidad, podría traer más variedad a su consumo de películas de lo que podría tener si lo deja en manos de su propio cerebro de mono”, dice Agrawal.

El otro lugar en el que la IA ha comenzado a competir con los meros cerebros de mono que la inventaron es la conversación. Ahora, esa persona con la que estás teniendo una conversación por teléfono puede ser en realidad una máquina. En un ejemplo, la startup canadiense Ada pudo manejar el 94 por ciento de las preguntas de los clientes con IA, remitiendo solo el seis por ciento a operadores humanos.

El dúplex de Google, un asistente telefónico basado en IA, es tan bueno en inglés idiomático, como se muestra en este ejemplo, que ha habido demandas para que quede claro cuándo se está hablando con una tecnología de IA y no con un humano.

Pero, ¿aceptarás que una computadora te diga qué hacer? Al principio, sin duda habrá mucha resistencia. Las estrategias actuales de IA a menudo incluyen algo llamado “humano en el circuito”, donde la tecnología ofrece una serie de sugerencias y el humano toma la decisión final.

Pero Agrawal dice que una vez que las personas se dan cuenta de que están recibiendo buenos consejos, se cansan de decir sí, sí, sí, sí. “Creo que a medida que las máquinas hagan mejores y mejores recomendaciones, estaremos cada vez más dispuestos a renunciar a muchas de estas decisiones a la máquina”.

Imagen de apertura: interior del edificio de la corporación Tyrell en la película Blade Runner.

FUENTE: cbc.ca.